‘एआई’ की नींव रखने वालों को भौतिकी का नोबेल पुरस्कार।

जोन हॉपफील्ड और जेफ्री हिंटन को भौतिकी की अवधारणाओं का उपयोग करके ‘मशीन लर्निंग’ के क्षेत्र में उनके अग्रणी काम के लिए भौतिकी में नोबेल पुरस्कार से सम्मानित किया गया है।

स्टॉकहोम: जोन होपफील्ड और जेफ्री हिंटन को भौतिकी की अवधारणाओं का उपयोग करके ‘मशीन लर्निंग’ के क्षेत्र में उनके अग्रणी काम के लिए भौतिकी में नोबेल पुरस्कार से सम्मानित किया गया है। नोबेल समिति ने कहा है कि उनके शोध से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के क्षेत्र के विकास को गति मिली है। हिंटन को कृत्रिम बुद्धि के जनक के रूप में जाना जाता है। होपफील्ड ने अमेरिका की प्रिंसटन यूनिवर्सिटी में रिसर्च की है। इन दोनों वैज्ञानिकों ने सांख्यिकीय भौतिकी की बुनियादी अवधारणाओं का उपयोग करके कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क बनाया। इसने मशीन को बड़े डेटाबेस में विशिष्ट पैटर्न को कृत्रिम रूप से याद रखने में सक्षम बनाया।

जोन हॉपफील्ड और जेफ्री हिंटन को मंगलवार को भौतिकी में नोबेल पुरस्कार से सम्मानित किया गया। इस पुरस्कार की घोषणा भौतिकी की अवधारणाओं का उपयोग करके ‘मशीन लर्निंग’ के क्षेत्र की नींव रखने में उनके काम की मान्यता में की गई है। उनके शोध ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के क्षेत्र के विकास को बढ़ावा दिया है।

नोबेल समिति ने कहा है कि इस साल का भौतिकी का नोबेल पुरस्कार दो विशेषज्ञों को दिया जा रहा है जिन्होंने भौतिकी की अवधारणाओं का उपयोग करके ‘मशीन लर्निंग’ के क्षेत्र की नींव रखी। उन्होंने विभिन्न चरणों की खोज की जो इसे ट्रिगर करेंगे। हिंटन को कृत्रिम बुद्धि के जनक के रूप में जाना जाता है। वह कनाडा और ब्रिटेन के नागरिक हैं। उन्होंने टोरंटो विश्वविद्यालय में शोध किया। हॉपफ़ील्ड एक अमेरिकी नागरिक हैं और उन्होंने प्रिंसटन विश्वविद्यालय में शोध किया है।

नोबेल समिति के सदस्य एलन मून्स ने कहा कि दोनों वैज्ञानिकों ने सांख्यिकीय भौतिकी में बुनियादी अवधारणाओं का उपयोग करके कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क बनाया। इस नेटवर्क ने मशीनों के लिए बड़े डेटा में विशिष्ट पैटर्न को कृत्रिम रूप से याद रखना आसान बना दिया। उन्होंने मानव मस्तिष्क में न्यूरॉन्स की संरचना से प्रेरणा ली।

हिंटन ने ‘एआई’ के उपयोग के खतरों के बारे में चेतावनी दी
हालाँकि दोनों वैज्ञानिकों को उनके शोध के लिए सम्मानित किया गया है, लेकिन मून्स शोध के नकारात्मक पहलुओं की ओर भी इशारा करते हैं। उन्होंने कहा, हालांकि मशीन लर्निंग के फायदे बहुत हैं, लेकिन इस क्षेत्र में तेजी से हो रहा विकास इसके भविष्य को लेकर चिंताएं पैदा करता है। हम सभी की जिम्मेदारी है कि हम नई प्रौद्योगिकियों का नैतिक और सुरक्षित तरीके से उपयोग करें ताकि मानव समुदाय इन प्रौद्योगिकियों का अधिकतम लाभ उठा सके। इस सेक्टर के नकारात्मक पहलुओं को सभी को समझाने के लिए हिंटन ने गूगल कंपनी छोड़ दी है. वे अब स्वतंत्र रूप से इस क्षेत्र के नकारात्मक पहलुओं के बारे में जागरूकता फैला रहे हैं।

जब पुरस्कार की घोषणा हुई तो मुझे बहुत आश्चर्य हुआ। मैंने कभी नहीं सोचा था कि मैं नोबेल पुरस्कार जीतूंगा. AI की तुलना औद्योगिक क्रांति से की जा सकती है।
जेफ्री हिंटन, वैज्ञानिक, इस वर्ष भौतिकी में नोबेल पुरस्कार विजेता

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Sagar Surse

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